MSA测量系统分析评定(ppt 66页)

MSA测量系统分析评定目录：
1、量测系统所应具有之统计特性
2、量测系统的评定
3、各项定义
4、分析时机
5、重复性与再现性（R&R）之分析

 

 

MSA测量系统分析评定内容提要：
    量测系统必须处于统计控制中，这意味着量测系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性 。
量测系统的变差必须比制造过程的变差小 。
变差应小于公差带 。
    量具: 任何用来获得量测结果的装置，包括用来量测合格/不合格的装置 。 量测系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为量测系统。量测系统是与量测结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。量具重复性(Repeatability)：指同一个评价人，采用同一种量测仪器，多次量测同一零件的同一特性时获得的量测值（数据）的变差。
    量具再现性(Repeatability)：指由不同的评价人，采用相同的量测仪器，量测同一零件的同一特性时量测平均值的变差。
稳定性(Stability)：指量测系统在某持续时间内量测同一基准或零件的单一特性时获得的量测值总变差。
    偏倚(Bias):指同一操作人员使用相同量具，量测同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器量测同一零件之相同特性所得之平均值之差，即量测结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”
线性(Linearity)：指量测系统在预期的工作范围内偏倚的变化。零件变差(Part Variation)：指过程中个别零件量测平均值的变差。
    一般地，计数型量具研究包括获得多个被选零件的基准值。这些零件经过多次(m)评价，连同接受总次数，逐个零件地记录，从这些结果就能估计重复性和偏倚 。

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