抽样的基本概念与样本设计(ppt 40页)

抽样的基本概念与样本设计目录：
1、抽样的基本步骤
2、非概率样本设计
3、概率样本设计
4、样本量的的确定
5、回答率问题

抽样的基本概念与样本设计内容简介：
一、抽样的基本概念
抽样(sampling)是根据一定的规则和程序，从研究总体中抽取其中的一部分样本的过程。
总体(population)是按照内容、范围和时间三重标准定义的全部个体的集合。
目标总体(target population)是按照内容、范围和时间三重标准定义的全部个体的集合。
抽样总体(sampling population)从中实际抽取样本的所有个体的集合。
讨论：广州地铁顾客满意度研究的目标总体与抽样总体？
抽样框架
抽样框架(sampling frame)是抽样总体的可操作性定义。在编制抽样框架时常见的问题如下:
遗漏－遗漏部分样本单位；
聚堆－缺乏个体样本单位信息；
重复－同一样本单位重复出现；
混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
例：调查广州市所有的西饼店，用黄页的工商业名单作抽样框
非概率样本设计(nonprobability sample design)事先并不确定每个样本单位被抽中的概率。这种样本设计往往无法排除研究人员偏好对抽样的影响，也无法估算样本估计值的抽样误差。
讨论：网上消费者调查的样本设计

 

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