假设检验问题讲解(ppt 47页)

假设检验问题讲解内容简介：

第三讲复习
“光华管理学院MBA毕业生的平均起薪的95%的置信区间是8.30.4万人民币。”你如何理解这句话？
如果让你设法得到上面的估计，你会怎么去做？你会使用大样本还是小样本？为什么？
如果让这个区间的长度不超过0.6万元，你该怎么去做？
第三讲复习（续）
有人讲“光华管理学院MBA的平均起薪不会超过6万元”，你如何对他进行反驳？（除了动用拳头之外）
整理我们的思路--关于总体
面对一个问题时，必须明确：
1）总体是什么？
2）可以用正态模型来描述总体吗？还是可以使用其他已知的概率模型？
3）可以利用已有的资料或经验判断出总体的部分参数吗？（比如方差）
统计推断的目的是了解总体。如果我们已经（通过判断）对总体有了一个初步的认识（比如2）、3）），选取样本时就可以较小的样本，否则，必须通过大的样本来获得需要的信息。
整理我们的思路--关于抽样分布
抽样分布刻画了每个样本出现的可能性，是我们进行统计推断的基础。
对t分布你需要知道什么？
如果一个统计量G服从下面的分布，那么你可以做些什么？
第四讲假设检验问题
2001年10是否对Hilltop咖啡投诉？
联邦贸易委员会（FTC）意欲对大瓶Hilltop牌咖啡进行检查，以确定是否符合其标签上注明的“容量至少是3磅”的说法，并由此决定是否因为包装重量的不足而对其提出投诉。
假设检验问题  H0: 3   H1:<3.
给定显著水平=0.05，给出一个检验方法。
请你说出该显著水平在这一问题中有什么实际意义？
拒绝域的形状
大样本下的解决方案（1）
如果2已知，则
大样本下的解决方案（2）
大样本下的解决方案（3）
一组虚拟的数据
我们设FTC抽取了20瓶Hilltop咖啡作为随机样本，得到其质量分别为（磅）：
2.82 3.01 3.11 2.71 2.93 2.68 3.02 3.01 2.93 2.56 
2.78 3.01 3.09 2.94 2.82 2.81 3.05 3.01 2.85 2.79
其样本均值为2.8965,样本标准为0.148440135,
你可以拒绝原假设吗？
整理假设检验的思路
1）确定适应的原假设和备择假设；
2）选择检验统计量；
3）指定显著水平；
4）根据显著水平和统计量的抽样分布来确定统计量的临界值，从而确定拒绝域；
5）根据样本计算统计量的值并与临界值比较看是否落入拒绝域；
6）得出结论。

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