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常用的抽样方法(PPT 49页)

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抽样检验
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抽样方法
常用的抽样方法(PPT 49页)内容简介
常用的抽样方法
一、单纯随机抽样(simplerandomsampling)
1、抽样方法
根据研究目的选定总体,
首先对总体中所有的观察单位编号,
遵循随机原则,采用不放回抽取方法,
从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。
具体方法
①随机数字法
②抽签法
2、优缺点
①对所有观察单位编号,当数量大时,有难度
②抽样误差的计算较方便
3、抽样误差的估计
有限总体与无限总体
总体类型均数标准误率的标准误
无限总体
有限总体
二、系统抽样(systematicsampling)
又称等距/机械抽样
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分
再从第一部分随机抽第k号观察单位,依次用相等间隔,
机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
(1)抽样方法简便
(2)易得到一个按比例分配的样本,抽样误差较小
(3)仍需对每个观察单位编号
(4)当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时,产生明显偏性
3、抽样误差
无固定的计算公式,常按单纯随机抽样方法来计算,
与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
三、整群抽样(clustersampling)
先将总体划分为若干个“群”组,每个群包括若干个观察单位,
再随机抽取n个群,被抽到的各群的全部观察单位则组成样本。
(1)在较大规模的现场调查中,易组织,较节省。
(2)若各群间的差异较大,该抽样方法的误差较大。
四、分层抽样(stratifiedsampling)
先将总体按某种特征分成若干层,
再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。
(1)按比例分配:按总体各层观察单位数的多少分配
(2)最优分配:按各层观察单位数多少及其变异大小分配
(1)在一定程度上控制了抽样误差,尤其是最优分配法
(2)应尽量使层内差别小而层间差别大,以提高效率
(3)事先应了解各层的总体含量,最优分配还应了解标准差
多阶段随机抽样
单纯随机抽样
一、先决条件
1、容许误差,预计样本统计量与相应总体参数
的最大相差控制在什么范围。常取可信区间长度一半。
2、所调查总体标准差,若不了解,
须通过预试验的标准差S或前人的资料作出估计;
3、第一类错误的概率
4、对有限总体抽样时,还须了解总体观察单位数。
二、计算公式
一、随机应答技术的步骤
2.设置一个随机装置进行调查
3.根据概率理论进行计算
二、估计比例用的3种改进模型
西蒙斯模型的不足之处
敏感问题调查注意事项
..............................
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