某公司数据质量管理教材(PPT 41页)

数据管理的目标
目标一：安全
访问安全
存储安全
目标二：正确
数据精确
数据正确
目标三：效率
常规加载的效率
非常规加载的效率
数据质量概念
数据本身的数据质量
数据的真实性：
数据必须真实准确的反映实际发生的业务。
数据的完备性：
数据的完备性是说数据是充分的，任何有关操作的数据都没有被遗漏。
数据的自治性
数据并不是孤立存在的，数据之间往往存在着各种各样的约束，
这种约束描述了数据的关联关系。
数据必须能够满足这种数据之间的关联关系，而不能够相互矛盾。
数据的过程质量
数据的使用质量：
数据的使用质量是指数据被正确的使用。再正确的数据，
如果被错误的使用，就不可能得出正确的结论。
数据的存贮质量：
指数据被安全的存贮在适当的介质上。
所谓安全是指采用了适当的方案和技术来抵制外来的因素，
使数据免受破坏，备份是我们常使用的技术，如异地备份和双机备份等，
所谓存贮在适当的介质上是指当需要数据的时候能及时方便的取出。
数据的传输质量：
数据的传输质量是指数据在传输过程中的效率和正确性。在现代信息社会中，
数据在异地之间的传输越来越多，保证传输过程中的高效率和正确性非常重要。
数据质量重要性
关系建设系统成败
很多数据仓库应用程度不高或最后失败，归根结底都是数据质量不高造成的。
数据质量好坏关系到结果与预期是否一致
低下的数据质量往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭
数据质量是决策正确的保障
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