均数的抽样误差与t检验培训教材(PPT 31页)

第二节均数的抽样误差与t检验
均数的抽样误差与t检验
（一）抽样误差
由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。
（二）标准误
样本均数的标准差，用来衡量抽样误差的大小。
抽样误差（samplingerror）：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。
例：测量全部2014年华信学院的大一男生的身高，获得全校大一男生平均身高为173.5cm，
而从各院系随机抽取共400名大一男生进行身高测量，获得的平均身高为175.0cm
抽样误差的特点
1.不可避免
2.有一定的规律
产生抽样误差的根本原因：
个体差异
标准误（standarderror）：衡量抽样误差的大小，即样本均数的标准差。
标准差（standarddeviation）：指总体中每一个变量与均值的差的平方和
（又称为离均差平方和）的均数的平方根。记为σ
公式：
根据定义获得的标准误公式为：
数理统计研究结果证明：标准误的大小与总体标准差成正比，而与样本含量的平方根成反比。即：
标准误的意义
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