SPC统计过程控制培训讲义(PPT 202页)

第一章统计技术基础知识
第二章持续改进和统计过程控制
第三章控制图运用步骤
第四章认识计量型数据的过程能力和过程性能
第五章其它几个计量型控制图
第六章计数型控制图
第七章控制图注意事项
SPC统计过程控制廖俊华
目录
计量数据的基本统计—数据分布
常用统计量
连续型数据─了解极差
计算标准差
连续性数据─平滑(正态)分布
正态曲线和概率
正态分布的应用
正态分布的应用2
二项分布
二项分布的均值、方差与标准差
泊松分布
总结
WHATISSPC？
Shewhart:控制图之创始人
控制图在英国及日本历史
产品质量的统计观点
SPC的精神
SPC&SQC
SPC用在那里？
控制图种类(依用途)
控制用与分析用控制图的区别
控制图与APQP
控制图种类(依数据类型)
CASESTUDY
样本与总体
常规控制图的统计原理
正态分布特点
正态分布概率
控制图的作用
“α”及“β”风险
两种错误损失分析
控制界限与α风险
过程漂移与β风险
控制界限与错误损失
关于β风险的补充
抽样方法说明
如何确定子组
组内变异和组间差异
如何确定子组——正确例子
如何确定子组——错误例子
采用Xbar-R比X-Rm好
如何确定抽样频率
初期过程研究——抽样频率
长期过程研究——抽样频率
过程波动原因的构成
普通原因和特殊原因
普通原因、特殊原因示意图
普通原因与特殊原因举例
局部措施和系统措施
局部措施、系统措施示意图
控制界限和规格界限
过程控制和过程能力
过程改进循环
取样的方式
每个子组的平均值和极差的计算
选择控制图刻度
控制图的判读-准则1
控制图的判读-准则3
控制图运用步骤
控制图的判读-准则5
控制图的判读-准则6
控制图的判读-准则7
控制图的判读-准则8
控制图的判读准则的选用
控制图不稳定的分析
Xbar-R练习
手工计算如下：
判图并分析
什么是过程能力
过程能力指数Cpk
过程能力指数Cp值的评价参考
过程能力指数-CPK的计算
练习：
Cpk和Ppk的差异
指数差异说明——练习
指数差异说明
何时应用Cmk指数
Casestudy
机器能力指数、短期、长期能力指数
Cpm的说明
Cpm例
Cpm例-解答
练习
过程继续控制
计量控制图的中心线和上、下控制限
不良和缺陷的说明
P控制图的制做流程
A1子组容量、频率、数量
A2计算每个子组内的不合格品率
A3选择控制图的坐标刻度
A4将不合格品率描绘在控制图上
计算平均不合格率及控制限
画线并标注
分析数据点，找出不稳定的证据
寻找并纠正特殊原因
重新计算控制限
过程能力解释
过程能力分析
不合格品数np图
A收集数据
B计算控制限
过程控制解释、过程能力解释
缺陷数c图
C画线并标注
D过程控制解释、过程能力解释
单位产品缺陷数的u图
注意事项2——及时响应
注意事项3——不超SPEC就没有关系
疑难解答
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