理论分布与抽样分布概述(PPT 89页)
- 所属分类：
- 抽样检验
- 文件大小：
- 1241 KB
- 下载地址：
- 相关资料：
- 抽样分布
理论分布与抽样分布概述(PPT 89页)内容简介
为了便于理解统计分析的基本原理，正确掌握和应用统计分析方法，
本章在介绍概率论中最基本的两个概念－事件、概率的基础上，
重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概率分布－——正态分布、
二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布。
1.1事件
1.1.1必然现象与随机现象
在自然界与生产实践和科学试验中，人们会观察到各种各样的现象，
把它们归纳起来，大体上分为两大类：
随机现象：事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，
重复进行试验，其结果未必相同（带有偶然性和不确定性）。
有如下特点：
在一定的条件实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现哪种结果；
对一次或少数几次观察或试验而言，其结果呈现偶然性、不确定性；
但在相同条件下进行大量重复试验时，其试验结果却呈现出某种固有的、
特定的规律性——频率的稳定性，通常称之为随机现象的统计规律性。
1.1.2随机试验与随机事件
（1）随机试验
..............................
本章在介绍概率论中最基本的两个概念－事件、概率的基础上，
重点介绍科学研究中常用的几种随机变量的概率分布－——正态分布、
二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布。
1.1事件
1.1.1必然现象与随机现象
在自然界与生产实践和科学试验中，人们会观察到各种各样的现象，
把它们归纳起来，大体上分为两大类：
随机现象：事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，
重复进行试验，其结果未必相同（带有偶然性和不确定性）。
有如下特点：
在一定的条件实现时，有多种可能的结果发生，事前人们不能预言将出现哪种结果；
对一次或少数几次观察或试验而言，其结果呈现偶然性、不确定性；
但在相同条件下进行大量重复试验时，其试验结果却呈现出某种固有的、
特定的规律性——频率的稳定性，通常称之为随机现象的统计规律性。
1.1.2随机试验与随机事件
（1）随机试验
..............................