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抽样误差与假设检验培训课件(PPT 49页)

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抽样检验
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抽样误差与假设检验培训课件(PPT 49页)内容简介
本章结构
均数的抽样误差与标准误
t分布
总体均数的估计
假设检验的意义和步骤
均数的抽样误差与标准误
Standard  error
一、均数的抽样误差和标准误
抽样研究,一定存在着抽样误差。因此,
估计抽样误差的大小,就成为统计推断必须要解决的问题。
标准差与标准误
标准误用途
衡量样本均数的可靠性:标准误越小,表明样本均数越可靠;
参数估计:估计总体均数的置信区间(区域);
假设检验:用于总体均数的假设检验(比较)。
t-分布
t-distribution
总体均数的估计
Parameter  estimation
假设检验
Hypothesis  test
假设检验是统计推断的另一个重要内容。
假设检验是对所估计的总体首先提出一个假设,
然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设,如果拒绝,
认为该样本很可能不是来自这个总体;否则,认为该样本很可能来自这个总体。
对差别的可能原因分析
山区男子脉搏的总体均数与一般成年男子的脉搏均数相等,
差异是由抽样误差引起的——提示山区男子是一般男子总体的一部分(研究总体)。
山区男子脉搏的总体均数与一般成年男子的脉搏均数不相等,
差异可能是由地域等因素引起的——提示山区男子与一般男子是两个不同的总体。
P 值的概念
本章总结
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抽样误差与假设检验培训课件(PPT 49页)