基于统计学习理论的汽车操纵装置操纵力舒适性研究(pdf 58页)

目录
第一章绪论1
11课题的研究背景与意义1
12课题的研究现状2
13论文的主要思路与内容6
14论文的组织结构8
15本章小结9
第二章操纵装置操纵力信息获取及预处理10
21操纵力信息模拟及获取平台10
22操纵力信息的预处理12
23本章小结14
第三章操纵装置操纵力舒适性的矢量描述15
31操纵力舒适性的概念15
32影响操纵力舒适性的因素分析16
33相关参数的选取17
331劳动强度l 7
3-32感知强度1 8
34操纵力舒适性的矢量描述22
35本章小结23
第四章基于矢量描述的操纵力舒适性聚类分析24
41聚类分析24
411聚类分析简介24
412模糊C均值聚类27
42实验29
421实验仪器o29
422实验对象29
423实验设计30
43数据处理与分析30
44讨论与结论：3 1
45本章小结33
第五章基于支持向量回归机的操纵力舒适性预测34
51支持向量回归机34
511支持向量分类机原理34
512支持向量回归机原理36
52支持向量回归机算法36
53操纵力舒适性的预测模型37
54实验结果与分析38
541实验过程38
542实验数据分析39
55本章小结40
第六章总结和展望41
61总结41
62展望42
参考文献43
..............................