基于智能移动终端的汽车疲劳驾驶预警系统的研究(pdf 63页)

目录
第一章 绪论 . 5
1.1 课题研究的背景和意义  5
1.1.1 课题研究背景 . 5
1.1.2 课题研究意义 . 6
1.2 疲劳驾驶预警的国内外研究现状  6
1.3 论文的组织架构和创新点  9
第二章 相关背景知识介绍 11
2.1 Android 简介 11
2.1.1 Android 操作系统特性 .11
2.1.2 Android 操作系统应用范围  13
2.2 Android 软件开发简介 . 14
2.2.1 Android 开发平台搭建  14
2.2.2 Android 软件测试方法  14
2.3 本章小结  16
第三章 汽车疲劳驾驶预警系统整体设计 . 17
3.1 汽车疲劳驾驶识别方法选择  17
3.2 需求分析  18
3.3 关键技术分析  18
3.4 系统功能模块  19
3.5 实时监控系统流程  21
3.6 系统界面设计  22
3.7 本章小结  22
第四章 疲劳驾驶预警关键技术实现 . 24
4.1 转向盘监测方法研究与实现  24
4.1.1 预置标志快速识别法 . 24
4.1.2 特殊识别标志选择 . 24
4.2 同心圆识别方法研究  25
4.2.1 Hough 变换及其改进算法 . 25
4.2.2 半径检测和候选圆识别 . 26
4.2.3 基于灰度和边缘的特征快速识别算法  26
4.3 图像识别方法比较  30
4.4 图像识别编程实现  30
4.4.1 图像处理监测转向盘操作软件实现  30
4.4.2 图像识别训练 . 32
4.5 汽车油门/刹车操作监测研究 . 33
4.5.1 Android 平台加速度传感器简介 .. 33
4.5.2 水平加速度算法  34
4.6 汽车行驶状态检测研究 .. 36
4.6.1 汽车行驶特征分析 .. 36
4.6.2 快速傅里叶变换简介 . 36
4.7 音频处理编程实现 . 38
4.8 疲劳驾驶预警功能实现 .. 39
4.9 本章小结 .. 39
第五章 疲劳驾驶预警系统整体实现 . 40
5.1 基于Android 手机平台疲劳驾驶预警系统的系统实现 .. 40
5.1.1 权限获取  40
5.1.2 存储模块的实现  40
5.1.3 欢迎界面的实现  41
5.1.4 系统说明界面的实现 . 41
5.1.5 参数设置界面的实现 . 44
5.1.6 调试界面实现 . 45
5.1.7 菜单功能的实现  46
5.1.8 碰撞事故呼救功能的实现 .. 46
5.1.9 位置信息采集的实现 . 48
5.1.10 来电自动处理的实现 .. 48
5.1.11 语音提示功能的实现  49
5.2 真机调试运行  49
5.3 本章小结 .. 51
第六章 总结与展望 .. 52
6.1 论文工作总结  52
6.2 今后研究展望  52
参考文献 .. 54
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 . 56
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 . 57
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 .. 58
致谢 . 5
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