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主要内容
问题求解与博弈
一些例子
状态空间表示法
例子:Hanoi Tower
搜索技术
搜索策略
AI领域的搜索方法
搜索策略分类
盲目搜索方法
回溯策略
递归的思想
Fibonacci数列
递归的思想（续）
回溯搜索算法
存在问题及解决办法
回溯搜索算法1
回溯搜索算法1（续）
一些深入的问题
一些深入问题（续）
 图搜索策略
一些基本概念
一些基本概念（续1）
图搜索的一般过程
例子
无信息图搜索过程
深度优先搜索的性质
宽度优先搜索的性质
非启发式搜索
启发式图搜索
希望：
基本思想
1，启发式搜索算法A（A算法）
符号的意义
一个A算法的例子
h计算举例
最佳图搜索算法A*（A*算法）
A*条件举例
A*算法的性质
问题
启发式搜索的必要性
搜索效率比较
启发式搜索策略
图搜索策略
你可曾听说过“深蓝”？
电脑棋手：永不停歇的挑战！
许多人在努力
机器博弈
机器博弈的基本思想
博弈树
机器博弈系统的构成
博弈搜索
解谜：电脑是怎样下棋的——人机博弈程序的一般设计方法
（1）第一步该做什么？
几种棋盘表示的方式
（2）接下来怎么办？
几种走法产生的实现方式
位运算走法产生之例
位运算走法产生之要求
（3）终于到核心了
博弈概述
博弈概述
搜索算法
极大极小法
极大极小法（续）
一字棋游戏极小极大分析法
Alpha-Beta剪枝技术
Alpha-Beta剪枝
Alpha-Beta搜索
（4）最后
估值的几种形式
估值函数的内容及其调试
参数确定的方法
爬山法的缺陷——初值依赖
蒙特卡罗
模拟退火
遗传算法
Genetic Algorithms 优越性
孰优孰劣？
启发式搜索的一个例子
衡量一个搜索策略性能的准则

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