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基于MAS的发电侧电力市场竞价交易系统仿真研究(pdf 52页)

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电力行业
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电力市场,市场竞价,竞价交易,交易系统
基于MAS的发电侧电力市场竞价交易系统仿真研究(pdf 52页)内容简介
目录
摘要I
ABSTRACT.II
第1章绪论:1
1.1发电侧电力市场概述1
1.2多智能体系统(MAS)技术在发电市场中的应用概况2
1.2.1 MAS技术研究概况2
1.2.2发电市场仿真研究概况2
1.2.3基于演化博弈理论的发电竞价仿真研究现状3
1.3本文主要工作5
1.4章节安排5
第2章MAS技术的仿真应用研究6
2.1 MAS的内部结构6
2.1.1集中式结构6
2.1.2分布式结构6
2.1.3混合式结构7
2.2发电商报价系统的MAS架构.8
2.2.1发电报价系统的层次架构8
2.2.2 MAS的应用服务器架构9
2.2.3各Agent功能任务及层次关系9
2.3各AGENT之间的通信机制研究.10
2.4本章小结..1 l
第3章发电侧电力市场结构及相应竞价机制研究12
3.1电力市场的一般结构和现实特征..1 2
3.1.1电力市场的定义和基本特征..1 2
3.1.2电力市场结构及运营模式..1 3
3.1.3寡头垄断下的市场机制的研究..1 4
3.2电力市场环境下影响发电竞价的因素..1 6
3.2.1电力市场经济方面的因素..1 6
3.2.2电力系统物理约束方面的因素..16
3.2.3发电商自身方面的相关因素分析..17
3.3以排队法为典型代表的发电市场出清机制研究..1 7
3.3.1市场出清过程.1 7
3.3.2市场出清机制的改进..1 8
3.4本章小结.20
第4章发电竞价策略研究21
4.1参与竞价博弈的发电商市场特征..22
4.1.1寡头垄断的市场结构与电力系统自身的纵向一体化22
4.1.2发电企业的独立性与控股权..22
4.1.3发电企业的趋利性和协同性..23
4.1.4组织管理格局的开放性、兼容性、民主性和层控性23
4.2发电竞价策略研究的基本方法..23
4.2.1基于成本分析的方法..23
4.2.2预测市场出清价的方法..24
4.2.3估计竞争对手报价行为的方法一24
4.2.4基于演化博弈论的方法一25
4.3发电商自适应学习.25
4.3.1采用遗传算法进行学习..26
4.3.2采用自加强算法进行学习..26
4.4发电竞价的进化博弈分析一27
4.5本章小结.27
第5章基于MAS理论的发电竞价仿真研究.28
5.1进化博弈论的基本动态模型..28
5.1.1复制动态模型.28
5.1.2最优反映动态模型.29
5.1.3进化稳定策略(ESS)29
5.2基于MAS的发电商竞价系统设计30
5.2.1竞价系统体系结构设计一30
5.2.2 MAS分层结构设计.3 l
5.2.3发电竞价系统的开发与实现..3 l
5.3结合演化博弈理论的供应函数均衡仿真分析..33
5.4本章小结.34
第6章总结与展望..35
参考文献36
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果.39
致谢40
V
..............................