Cv模式识别相关资料(pdf 10页)

Cv模式识别相关资料内容提要：
目标检测：
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改
善. 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted
分类器。训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车
等)，反例样本指其它任意图片，所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小(例如，20x20)。
分类器训练完以後，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域(与训练样本相同的尺寸)的检测。检测
到目标区域(汽车或人脸)分类器输出为1，否则输出为0。为了检测整副图像，可以在图像中移动搜
索窗口，检测每一个位置来确定可能的目标。 为了搜索不同大小的目标物体，分类器被设计为可以
进行尺寸改变，这样比改变待检图像的尺寸大小更为有效。所以，为了在图像中检测未知大小的目
标物体，扫描程序通常需要用不同比例大小的搜索窗口对图片进行几次扫描。
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