基于动态分类组合的财务欺诈识别关键技术探讨论文(pdf 71页)

基于动态分类组合的财务欺诈识别关键技术探讨论文内容提要：
在现代市场经济中，公司的财务欺诈行为可谓层出不穷，对证券市场产生
了巨大的冲击，引发了前所未有的信用危机。因此，对财务欺诈进行识别就显
得尤为重要。利用数据挖掘中的分类技术，对公司财务数据进行分析、计算、
处理，从数据中挖掘出蕴含其中的信息和规则，帮助投资者和会计师轻松应对
各种复杂财务数据行为，具有较高的学术价值和广泛的应用前景。目前，面向
财务欺诈识别的分类技术研究刚刚起步，现有分类方法直接应用于财务欺诈识
别还存在许多问题。探索和研究适合于财务欺诈识别的分类方法具有十分重要
的现实意义。
论文介绍了财务欺诈识别的目的、意义和研究现状，并针对财务欺诈数据
自身的特点及现有组合分类方法存在的问题，提出了一种基于聚类划分的动态
组合分类方法，并利用公司财务数据对该方法的有效性进行了验证，同时采用
面向对象技术设计并实现了财务欺诈识别原型系统。
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