基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法研究论文(pdf 48页)

基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法研究论文内容提要：
变压 器 是 电力系统中至关重要的运行设备，其运行状态直接关系到电网运行的安全性和经济性。本文对变压器的主要的故障类型、故障检测手段以及各种检测手段所提供的故障特征量进行了系统的分析，根据变压器故障机理复杂，故障类型与故障征兆间联系具有不确定性，不能单靠某一种或几种试验来确定其故障类型和故障位置的特点，提出了基于贝叶斯网络的故障综合诊断方法，建立了两种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断模型，并通过试验验证了贝叶斯网络模型的具有较高的诊
断准确率和可靠性。同时，针对通常变压器数据存在缺失的现状，探讨了几种成熟的不完备数据学习方法，对比说明了这些方法的性能和不足。最后，在以上理论研究的基础上，采用POwerBullder数据库开发工具建立了基于贝叶斯网络的故障诊断系统。
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