概率论与数理统计(doc 30页)

概率论与数理统计内容提要：
条件概率是概率论中一个重要而实用的概念，通俗的讲，条件概率是事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
例1   100个产品中有60个一等品, 30个二等品, 10个废品. 规定一,二等品都是合格品.
试验: 从100个产品中任意抽取一个
假设: A,B为抽到的是一,二等品, C为抽到的是合格品, 则C=A+B
则一等品率为P(A)=60/100, 二等品率为P(B)=30/100. 合格率为P(C)=90/100
如果改变试验为: 从合格品中任抽一件, 则合格品中的一等品率为P(A|C)=60/90.
例2  丢一颗均匀的骰子，B： “奇数点” ，
A：“点数大于1”，则
P(B)=3/6,     P(A)=5/6
   若将这颗骰子丢下后，告诉你一个“点数大于1”的信息，再考虑“是奇数点”的概率，即“已知A(点数大于1)发生的条件下，求B(奇数点)的概率”，这就是条件概率，记为：P(B|A)。

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