汽车行业财务报表数据与会计方法(ppt 100页)

汽车行业财务报表数据与会计方法目录：
1、比率分析的假设及计算问题
2、财务报表数字的分布
3、财务报表数据与会计方法
4、财务报表信息的横向分析
5、财务报表信息的时间序列（纵向）分析

 

汽车行业财务报表数据与会计方法内容提要：
比率分析的假设：
财务比率是概括分析财务报表数据的最常用的手段。之所以要以比率形式考察财务数据,其基本动机和目的是:〈1〉控制公司之间和/或同一个公司不同时期之间规模差异的影响;〈2〉发现一个财务比率与一个重要变量(如一种证券的风险,或一个公司宣告破产的可能性)之间关系的经验规律。
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比率计算问题：
显然,在计算机计算的情况下,增加对计算机程序的检查是必要的。（如果从数据库中可以得到比率构成的具体信息,就可以作此类检查）。
其次，关于“极端观察值”——所谓极端观察值,是指一个显得与整个数据系列中的其余数据不一致的观察值。（ 当然,“显得不一致”在一定程度上是观察者所作的一种主观推断）
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财务报表数据间的相关与互动：
总的来说,每一类内的财务比率间的相关系数与互动度量要高于不同类别间的财务比率间的相关与互动。例如,速动比率与流动比率间的横向相关系数为0.790,它们的时间序列互动度量为0.833;相反地,流动比率与股东权益净收益率间的横向相关系数和时间序列互动度量分别仅为0.111和0.489。周转效率与资本市场类内各比率间的横向相关系数最低。

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