能源行业统计知识培训(ppt 77页)

能源行业统计知识培训目录：
1、统计回顾
2、方差分析
3、主成分分析和因子分析
4、聚类分析
5、判别分析
6、典型相关分析
7、对应分析
8、列联表
9、Logistic回归
10、Poisson对数线性模型
11、时间序列分析

 

能源行业统计知识培训内容提要：
现实中的随机性和规律性：
但是从总体来说，我国公民的平均年龄却是非常稳定的。而且女性的平均年龄也稳定地比男性高几年。这就是规律性。
一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机的。
但是总体来说，平均年龄的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。
……

变量：
当变量按照随机规律所取的值是数量时该变量称为定量变量或数量变量（quantitative variable）；因为是随机的，也称为随机变量（random  variable）。
象性别，观点之类的取非数量值的变量就称为定性变量或属性变量或分类变量（qualitative variable，categorical variable）。
这些定性变量也可以由随机变量来描述，比如男性和女性的数目，同意某政策人数的比例等等。只有当变量用数量来描述时，才有可能建立数学模型，才可能使用计算机来分析。
……

方便样本：
在实践中，得到随机样本不容易。很多搞调查的人就采取简单的办法。
还以北京的交通问题的调查为例。假定按照随机选出的电话号码进行调查。这样肯定节省时间和资源，但这样得到的就不是一个随机样本了。
如果按照随机选择的数字（无论号码本上有没有）打电话，那很多电话是空号或单位电话；显然这种样本也不是随机样本，它称为方便样本（convenience sample）。
在调查中，即使选择对象的确是随机的，最理想的情况所得到的样本也只代表那些愿意回答问题人的观点所组成的总体；没有回答问题的人的观点永远不会被这种调查的样本所代表。

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