医疗行业统计基础知识培训(ppt 77页)

医疗行业统计基础知识培训目录：
一、统计回顾
二、方差分析
三、主成分分析和因子分析
四、聚类分析
五、判别分析
六、典型相关分析
七、对应分析
八、列联表
九、Logistic回归
十、Poisson对数线性模型
十一、时间序列分析

 

医疗行业统计基础知识培训内容提要：
现实中的随机性和规律性：
从中学起，我们就知道自然科学的许多定律，例如物理中的牛顿三定律，物质不灭定律以及化学中的各种定律等等。
但是在许多领域，很难用如此确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。
因此，可以说，活得长短是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。
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有些概率是无法精确推断的：
比如你对别人说你下一个周末去公园的概率是百分之八十。但你无法精确说出为什么是百分之八十而不是百分之八十四或百分之七十八。
其实你想说的是你很可能去，但又没有完全肯定。
实际上，到了周末，你或者去，或者不去；不可能有分身术把百分之八十的你放到公园，而其余的放在别处。
……

有些概率是可以估计的：
比如掷骰子。只要没有人在骰子上做手脚，你得到6点的概率应该是六分之一。得到其他点的概率也是一样。
得到6的概率或者机会是可以知道的，但掷骰子的结果还只可能是六个数目之一。
这个已知的规律就反映了规律性，而得到哪个结果则反映了随机性。
如果你掷1000次骰子，那么，大约有六分之一的可能会得到6；这也是随机性呈现有规律的一个体现。

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