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计量经济模型和经济预测(ppt 76页)

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金融保险
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计量经济模型,经济预测
计量经济模型和经济预测(ppt 76页)内容简介

计量经济模型和经济预测目录:
一、线性回归模型
二、非线性回归模型—曲线回归模型
三、多元回归模型
四.多元回归模型的应用
五.异方差与序列相关

 


计量经济模型和经济预测内容提要:
在对客观现象选择回归模型时,应注意:
1、回归方程的形式应与经济学的基本理论相一致,应该在定性分析和定量分析的基础上选择适当的回归模型
2、回归方程与实际现象的变量值应要有较高的拟合程度,能较好地反映经济实际运行趋势
3、在对方程的模型一时无法判断时,可先画散点图,观察现象实际值的变动趋势,来选择相应的拟合回归模型。或者多选择几个回归模型,加以拟合,分别计算估计标准误差,选择估计标准误差最小的那个回归模型
4、回归模型的数学形式要尽可能简单,一般说来,数字型式越简单,则基回归模型的可操作性越强。过于复杂的回归模型的数学形式在实际经济分析和经济预测中,其实际应用价值不大
判定某变量趋势是否符合抛物线议程时,可利用差分法:
1、当X以一个常数变化时,Y的一阶差分即△Y=Yt-Yt-1的绝对值也接近一个常数时,该变量的变化可用直线方程来拟合。
2、当X从一个常数变化时,Y的二阶差分即△Y2t= △Yt- △Yt-1的绝对值接近一个常数时,该变量的变化可用抛物线方程来拟合。
回归方程的显著性检验
该检验应用下检验来进:行:
F=[S回/(k-1)][S残/(n-k)],上例中S总=224.4, S残=27.08
S回= S总- S残=224.4-27.08=197.32
则F=[197.32/(3-1)]/[27.08(10-3)]=25.50查F分布表,当a=0.01,自由度为(2.7)时,F2=9.55,当a=0.05,自由度为(2.7)时,Fa=4.74,可知F=25.50都大于Fa,说明该多元回归方程是比较显著的,可以用该方程进行经济预测。设x1=2200元,x2=50元/件时,对某商品需求量(y)的预测值为y=4.5875+1.8685×22+(-1.7996) ×5=36.70(百件)


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