基于小波分析的板型缺陷识别方法(doc 7页)

基于小波分析的板型缺陷识别方法目录：
1、引言
2、基于小波分析的板型缺陷识别
3、小波分析用于板形缺陷识别的效果
4、结论

 

基于小波分析的板型缺陷识别方法内容摘要：
　　在各类冷轧板形缺陷中，边浪、中浪 、四分之一浪、边中联合浪和复合浪是常见的。
　　在轧钢过程中，为了减少或消除板形缺陷，近年来相继开发了各种板形控制装置和控制系统。宝钢冷轧厂则从德国引进了全部板形控制和控制系统。其板形控制主要集中在第五机架并采用了CVC板形控制新技术。该技术在板形缺陷识别方面所采用的方法是：根据装置在第五机架后的板形测量仪实际输出的应力分布曲线，对其进行多项式分解。分解得到的一次项表示压下偏差；二次项表示简单的边浪和中浪；四次项则表示复杂的板形缺陷，即四分之一浪和边中复合浪。在相应的控制策略中，一次项采用调整压下偏斜；二次项采取弯辊与CVC工作辊轴向移动同向接力，以消除二次浪形缺陷；对于四次项则舍弃。这种“四次多项式分解法”作为板形缺陷识别的方法，存在的问题有：
　　⑴对于板形测量仪出现“错误信号”时，板形缺陷识别模型便无法进行有效识别，这时系统不得不放弃对板形的控制。
　　⑵板形测量仪上采集到的信号包含一定程度的噪声干扰成分，这将直接影响板形识别的有效性和精度。
　　⑶实际轧制过程中，影响板形的因素是多方面的，造成的板形缺陷往往是很复杂的。采用“四次多项式分解法”分析复杂的板形缺陷，由于其自身的模型过于简单，因而导致精度不高。
　　因此有必要采用更先进的方法，对板形缺陷进行有效的识别。尤其在信号不完整或信号中存在噪声时，仍然能正确有效地识别缺陷的模式；并且在准确识别板形缺陷的基础上对现有的控制策略进行修正，达到改善板形的目的。
　　为此，本文提出了用小波分析来识别冷轧板形缺陷。

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