复杂适应系统和经济物理学研究(ppt 67页)

一、为什么要研究复杂适应系统和经济物理学？
二、复杂适应系统和经济物理学研究进展
三、关键问题和研究目标
四、基于复杂网络结构的金融物理模型的研究新方向

 

 

 

由许多基本单元组成，开放，巨系统。
非均匀性：时间不可逆，空间分布的不均匀性和非对称性，Pattern的出现。
相互作用或者单元之间的耦合为非线性
chaos等非线性现象； complexity 发生在edge of chaos ？
整体不等于各部分之和。1+12，   emergence
自适应性 Hopfield网络中的参数适应、混沌控制与同步中的参数适应方法，金融物理模型中的agent之间的相互协作。
Complexity Adaptive System
结构对应于 network： node  单元，agent， 神经元link  相互作用
金融市场是一个典型的具有大量互作用单元的强涨落复杂系统。如何理解这样的复杂系统动力学？研究复杂物理系统所获得的经验可能会给出经济学中的新结果。
理解金融市场动力学的困难，不仅在于它的内部元素的复杂性，更在于有许多难于捉摸的外部因素作用于市场。即使是同一国家甚至同一地域的两个市场，都可能有明显的不同。

 

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