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多源大数据支撑下的城市规划设计实践应用体系(PDF 66页)

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城市规划
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大数据,城市规划设计,实践应用
多源大数据支撑下的城市规划设计实践应用体系(PDF 66页)内容简介
大数据与开放数据
大数据(BigData)是指无法在一定时间和范围内用常规软件工具进行捕捉、
管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、
洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、
Value(低价值密度)、Veracity(真实性),例如手机信令数据、
能耗数据、浮动车数据(例如车载GPS、公交刷卡、地铁刷卡)等。
开放数据(OpenData)是指不受版权、专利或其他条件和机制的限制,
可以进行免费获取,并重新按照使用者的意愿来使用的一种数据类型。
其中,网络开放数据是社会使用最为普遍的开放数据类型。例如商业网站
(大众点评、安居客等)数据、地图开放平台数据、社交媒体数据、政府政务公开数据等。
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多源大数据支撑下的城市规划设计实践应用体系(PDF 66页)

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