多源大数据支撑下的城市规划设计实践教材(PDF 66页)

第一部分大数据与城市规划
大数据与开放数据
大数据（BigData）是指无法在一定时间和范围内用常规软件工具进行捕捉、
管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、
洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）
、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），例如手机信令数据、能耗数据、
浮动车数据（例如车载GPS、公交刷卡、地铁刷卡）等。
开放数据（OpenData）是指不受版权、专利或其他条件和机制的限制，
可以进行免费获取，并重新按照使用者的意愿来使用的一种数据类型。
其中，网络开放数据是社会使用最为普遍的开放数据类型。例如商业网站（
大众点评、安居客等）数据、地图开放平台数据、社交媒体数据、政府政务公开数据等。
第一部分大数据与城乡规划
大数据在城乡规划研究与设计中的应用
信息技术和互联网技术的发展使人类社会生产与生活方式发生了巨大的转变，
城市内部与城市之间的空间组织方式也发生了巨大的变化，作为区域、
城市以及城市居民活动的主要载体，城市空间在网络信息时代的发展较以往呈现出不同的特征，
这也将会影响到城市功能、结构和形态的变化。由于“大数据”体现的数量大、
种类多、速度快、价值高等特征，加之网络（主题门户网站、社交网络、搜索引擎等）
开始成为城市经济和社会发展不可或缺的平台，互联网的使用将产生大量、实
时反映城市社会经济活动特征的数据，这不仅有助于更加全面、大尺度、精细化地研究城市问题，
而且会在一定程度上促使传统基于“空间和场所”的城市研究转向基于“人、活动与空间及其联系”的研究，
实现“流态—形态—业态”的全面整合，为城市研究与城市规划方法的变革带来新的机遇。
经济
社会
人口
历史
文化
交通
安全
景观
产业
业态
形态
流态
设施POI数据
商业中心数据
统计数据
土地利用数据
建筑模型数据
交通数据
城市热力图数据
手机信令数据
调研数据
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