交通管理智慧监控系统解决方案(DOC 123页)
交通管理智慧监控系统解决方案(DOC 123页)内容简介
第 一 章 背景及需求.....6
1.1 应用背景.....6
1.2 业务现状.....6
1.3 总体目标.....7
第 二 章 系统总体思路.....8
2.1 设计思想.....8
2.2 设计原则.....9
2.3 设计依据.....10
2.4 技术路线.....11
2.4.1 智慧前端技术设计路线.....11
2.4.2 智慧链路技术设计路线.....13
2.4.3 智慧存储技术设计路线.....14
2.4.4 智慧平台技术设计路线.....14
第 三 章 系统总体设计.....16
3.1 系统组成.....16
3.1.1 前端子系统.....16
3.1.2 网络传输子系统.....16
3.1.3 后端管理子系统.....17
3.1.4 中心存储子系统.....17
3.1.5 后端云结构化分析服务器.....17
3.2 典型结构.....18
3.3 总体构架.....18
3.3.1 前端分析模式.....18
3.3.2 后端分析模式.....19
3.4 信息流向.....20
3.4.1 前端分析模式.....20
3.4.2 后端分析模式.....22
3.5 应用环境.....24
3.6 用户体验.....25
3.6.1 道路全断面高清视频监视.....25
3.6.2 全实时高清录像.....26
3.6.3 机动车抓拍记录.....27
3.6.4 机动车特征属性自动提取.....28
3.6.5 机非人检测.....29
3.6.6 机非人分类检索.....31
3.6.7 基于特征属性的快速检索.....32
3.6.8 套牌车辆实时分析及布控.....33
3.6.9 基于特征属性的车辆智能研判.....34
3.6.10 视频检索协助破案示例.....37
3.7 系统功能.....38
3.7.1 道路全断面视频监视.....38
3.7.2 全天候高清视频录像.....38
3.7.3 机动车通行记录抓拍.....39
3.7.4 非机动车通行记录抓拍.....39
3.7.5 行人通行记录抓拍.....39
3.7.6 机动车车牌识别.....39
3.7.7 机动车车身颜色识别.....40
3.7.8 机动车车型判别功能.....40
3.7.9 机动车车标识别.....41
3.7.10 机非人图片分类检索.....41
3.7.11 交通参数采集统计.....41
3.7.12 视频标签自动叠加.....41
3.7.13 录像视频及图片快速检索.....41
3.7.14 套牌车辆实时分析及布控.....41
3.7.15 图像防篡改功能.....42
3.7.16 网络远程维护功能.....42
3.7.17 系统运行闭环运维保障体系.....42
3.8 系统性能.....43
第 四 章 前端分析模式前端子系统设计.....45
4.1 前端子系统结构.....45
4.2 前端子系统工程布局.....45
4.3 前端设备安装效果.....47
第 五 章 网络传输子系统设计.....49
5.1 前端点位接入网.....49
5.2 监控中心汇聚网络.....49
5.3 监控中心核心网络.....49
第 六 章 后端结构化分析子系统设计.....51
6.1 系统概述.....51
6.2 系统架构与组成.....51
6.3 系统功能.....53
6.3.1 实时流与历史流分析.....53
6.3.2 车辆基础信息识别.....53
6.3.3 车辆品牌与子品牌识别.....54
6.3.4 安全带检测识别.....54
6.3.5 遮阳板检测识别.....54
6.3.6 危险品车辆检测.....55
6.3.7 打电话检测识别.....55
6.3.8 黄标车检测识别.....55
6.4 系统详细设计.....55
6.4.1 对前端视频资源的要求.....55
6.4.2 硬件资源配置与性能.....55
第 七 章 存储子系统设计.....58
7.1 存储设计综述.....58
7.2 存储方案选择.....59
7.2.1 设备SD卡存储.....59
7.2.2 常规NVR.....59
7.2.3 高密度NVR.....60
7.2.4 直存CVR.....60
7.2.5 云存储系统.....60
7.3 存储容量估算.....61
7.3.1 数据存储.....62
7.3.2 图片存储.....63
7.3.3 视频存储.....63
第 八 章 中心管理平台设计.....64
8.1 平台概述.....64
8.1.1 平台整体架构.....64
8.1.2 平台功能模块.....66
8.1.3 平台业务支撑.....67
8.2 平台运行环境.....68
8.2.1 硬件环境.....68
8.2.2 软件环境.....69
8.2.3 网络环境.....70
8.3 配置原则.....70
8.4 平台功能设计.....70
8.4.1 视频监控.....70
8.4.2 交通监控.....75
8.4.3 运维管理.....86
8.4.4 流媒体管理.....89
8.4.5 存储管理.....90
8.4.6 报警管理.....92
8.4.7 电视墙管理.....94
8.4.8 跨网域访问.....95
8.4.9 车辆布控.....95
8.4.10 电子地图.....98
8.4.11 实时套牌检测.....105
8.4.12 智能研判.....108
第 九 章 统优势.....118
9.1 应用优势.....118
9.2 技术优势.....118
9.2.1 采用“AI+深度学习”架构.....118
9.2.2 交通管理业务能力提升.....119
9.2.3 星光级监控.....122
9.2.4 高清摄像机的一体化设计.....122
9.2.5 适用室外道路监控的专属硬件结构设计.....122
9.2.6 高清摄像机集成算法的自主知识产权.....122
9.2.7 后端分析模式采用超高集成度硬件设备.....122
9.3 工程优势.....123
..............................
1.1 应用背景.....6
1.2 业务现状.....6
1.3 总体目标.....7
第 二 章 系统总体思路.....8
2.1 设计思想.....8
2.2 设计原则.....9
2.3 设计依据.....10
2.4 技术路线.....11
2.4.1 智慧前端技术设计路线.....11
2.4.2 智慧链路技术设计路线.....13
2.4.3 智慧存储技术设计路线.....14
2.4.4 智慧平台技术设计路线.....14
第 三 章 系统总体设计.....16
3.1 系统组成.....16
3.1.1 前端子系统.....16
3.1.2 网络传输子系统.....16
3.1.3 后端管理子系统.....17
3.1.4 中心存储子系统.....17
3.1.5 后端云结构化分析服务器.....17
3.2 典型结构.....18
3.3 总体构架.....18
3.3.1 前端分析模式.....18
3.3.2 后端分析模式.....19
3.4 信息流向.....20
3.4.1 前端分析模式.....20
3.4.2 后端分析模式.....22
3.5 应用环境.....24
3.6 用户体验.....25
3.6.1 道路全断面高清视频监视.....25
3.6.2 全实时高清录像.....26
3.6.3 机动车抓拍记录.....27
3.6.4 机动车特征属性自动提取.....28
3.6.5 机非人检测.....29
3.6.6 机非人分类检索.....31
3.6.7 基于特征属性的快速检索.....32
3.6.8 套牌车辆实时分析及布控.....33
3.6.9 基于特征属性的车辆智能研判.....34
3.6.10 视频检索协助破案示例.....37
3.7 系统功能.....38
3.7.1 道路全断面视频监视.....38
3.7.2 全天候高清视频录像.....38
3.7.3 机动车通行记录抓拍.....39
3.7.4 非机动车通行记录抓拍.....39
3.7.5 行人通行记录抓拍.....39
3.7.6 机动车车牌识别.....39
3.7.7 机动车车身颜色识别.....40
3.7.8 机动车车型判别功能.....40
3.7.9 机动车车标识别.....41
3.7.10 机非人图片分类检索.....41
3.7.11 交通参数采集统计.....41
3.7.12 视频标签自动叠加.....41
3.7.13 录像视频及图片快速检索.....41
3.7.14 套牌车辆实时分析及布控.....41
3.7.15 图像防篡改功能.....42
3.7.16 网络远程维护功能.....42
3.7.17 系统运行闭环运维保障体系.....42
3.8 系统性能.....43
第 四 章 前端分析模式前端子系统设计.....45
4.1 前端子系统结构.....45
4.2 前端子系统工程布局.....45
4.3 前端设备安装效果.....47
第 五 章 网络传输子系统设计.....49
5.1 前端点位接入网.....49
5.2 监控中心汇聚网络.....49
5.3 监控中心核心网络.....49
第 六 章 后端结构化分析子系统设计.....51
6.1 系统概述.....51
6.2 系统架构与组成.....51
6.3 系统功能.....53
6.3.1 实时流与历史流分析.....53
6.3.2 车辆基础信息识别.....53
6.3.3 车辆品牌与子品牌识别.....54
6.3.4 安全带检测识别.....54
6.3.5 遮阳板检测识别.....54
6.3.6 危险品车辆检测.....55
6.3.7 打电话检测识别.....55
6.3.8 黄标车检测识别.....55
6.4 系统详细设计.....55
6.4.1 对前端视频资源的要求.....55
6.4.2 硬件资源配置与性能.....55
第 七 章 存储子系统设计.....58
7.1 存储设计综述.....58
7.2 存储方案选择.....59
7.2.1 设备SD卡存储.....59
7.2.2 常规NVR.....59
7.2.3 高密度NVR.....60
7.2.4 直存CVR.....60
7.2.5 云存储系统.....60
7.3 存储容量估算.....61
7.3.1 数据存储.....62
7.3.2 图片存储.....63
7.3.3 视频存储.....63
第 八 章 中心管理平台设计.....64
8.1 平台概述.....64
8.1.1 平台整体架构.....64
8.1.2 平台功能模块.....66
8.1.3 平台业务支撑.....67
8.2 平台运行环境.....68
8.2.1 硬件环境.....68
8.2.2 软件环境.....69
8.2.3 网络环境.....70
8.3 配置原则.....70
8.4 平台功能设计.....70
8.4.1 视频监控.....70
8.4.2 交通监控.....75
8.4.3 运维管理.....86
8.4.4 流媒体管理.....89
8.4.5 存储管理.....90
8.4.6 报警管理.....92
8.4.7 电视墙管理.....94
8.4.8 跨网域访问.....95
8.4.9 车辆布控.....95
8.4.10 电子地图.....98
8.4.11 实时套牌检测.....105
8.4.12 智能研判.....108
第 九 章 统优势.....118
9.1 应用优势.....118
9.2 技术优势.....118
9.2.1 采用“AI+深度学习”架构.....118
9.2.2 交通管理业务能力提升.....119
9.2.3 星光级监控.....122
9.2.4 高清摄像机的一体化设计.....122
9.2.5 适用室外道路监控的专属硬件结构设计.....122
9.2.6 高清摄像机集成算法的自主知识产权.....122
9.2.7 后端分析模式采用超高集成度硬件设备.....122
9.3 工程优势.....123
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