大数据技术概述(DOC 44页)
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大数据技术概述(DOC 44页)内容简介
ACID(关系数据库的事务具有的四个特性)
BASE
BigTable:
BSP模型:
CAP:
Hadoop的局限性:
HBased 中的数据坐标:
HBased 系统架构:
HBase与传统关系数据库的对比:
HBase功能组件:
HBase数据模型:
MapReduce的工作流程:
Map端的Shuffle过程详解:
NewSQL数据管理系统:
Nosql与关系数据库的比较:
NoSQL到NewSQL:
NoSQL数据管理系统:
NoSQL的四大类型:键值数据库、
NoSQL的理论基础(CAP与ACID、BASE)
Nosql简介:数据模型灵活、简洁;水平可扩展性强;系统吞吐量高;
Pregel容错机制:
Pregel执行过程:
Pregel计算模型:
RDD之间依赖关系的两种类型:
RDD的优势:
RDD:
Reduce端的shuffle详解:
Region服务器工作原理:
Region的定位:
Spark生态系统:
Split(分片):
Sprak小结:
Stage划分:
Storm的工作流程
..............................
BASE
BigTable:
BSP模型:
CAP:
Hadoop的局限性:
HBased 中的数据坐标:
HBased 系统架构:
HBase与传统关系数据库的对比:
HBase功能组件:
HBase数据模型:
MapReduce的工作流程:
Map端的Shuffle过程详解:
NewSQL数据管理系统:
Nosql与关系数据库的比较:
NoSQL到NewSQL:
NoSQL数据管理系统:
NoSQL的四大类型:键值数据库、
NoSQL的理论基础(CAP与ACID、BASE)
Nosql简介:数据模型灵活、简洁;水平可扩展性强;系统吞吐量高;
Pregel容错机制:
Pregel执行过程:
Pregel计算模型:
RDD之间依赖关系的两种类型:
RDD的优势:
RDD:
Reduce端的shuffle详解:
Region服务器工作原理:
Region的定位:
Spark生态系统:
Split(分片):
Sprak小结:
Stage划分:
Storm的工作流程
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