大数据平台SAP方案建议(PPT 74页)

SAP大数据解决方案
数据交换平台
数据仓库平台
数据管控平台
数据的展现与可视化
项目实施整体规划
SAP大数据平台的相关案例
中国邮政大数据平台SAP方案建议
议程
邮政大数据平台业务需求以及SAP理解
企业数据成熟度分析，每提高一个成熟度，将带来巨大的业务价值
中国邮政大数据平台建设的总体要求
提高数据成熟度，发挥大数据价值，应从五个方面入手
中国邮政大数据平台建议架构
SAP建议数据平台的主要特点
邮政大数据平台整合给类型数据源
SAP的数据服务方案全面考虑数据集成, 数据质量管理, 数据切面及非结构化数据获取问题
SAP BusinessObjects Data Service——性能强劲的执行引擎
SAP SRS （SAP Replication Server）复制数据
数据仓库平台整体框架
大数据平台的数据温度管理策略
HANA大数据平台的数据存储层如何有效区别各数据层次
HANA动态数据分层
与Hadoop的深度集成
SAP HANA Vora与Spark的深度集成
数据仓库平台EDW系统的高可用性
SAP HANA的备份与恢复可供选择的备份方式
基于MPP的集群架构水平线性扩展与高可用性
大数据平台容灾系统
数据仓库平台基于HANA部署企业云
中国邮政企业云平台建设的几种思路
基于SAP HANA的企业私有云将云应用构架于HANA之上
基于多租户构架HANA私有云平台
数据管控平台主数据管理
主数据管理的基本架构
数据标准化步骤建议
各个业务板块主数据数据梳理准备步骤
数据管控平台元数据管理
SAP信息管家提供强大的元数据管理能力
元数据管理保障数据来源的可追溯和标准化程度做持续优化
数据管控平台数据质量管理
数据质量管理——完整的方法论支持
Data Quality：完整的方法论支持
数据分析与可视化平台
数据利用能力
商务智能应用分析适应不同用户的要求
SAP 商务智能解决方案一个套件，多个视角
示例：报表与查询示例
示例：仪表板
美观丰富的图形化引擎
随时随地的移动应用更快、更便利的远距沟通
SAP大数据预测分析专为业务用户设计
SAP商务智能详细架构
敏捷可视化的4个步骤
关键能力（数据自由获取、整理，自动建模）
Lumira加速数据探索过程
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