大数据分析的分布式MOLAP技术概述(PDF 22页)
大数据分析的分布式MOLAP技术概述(PDF 22页)内容简介
2.2 维算法
2.2.1 维编码算法
2.2.2 维遍历算法
2.3 数据立方分块
2.4 数据存储
2.5 应用案例
3.1 2.61 .9 2.3 2.72 .5
3.1 块选择算法
3.2 基于MapReduce的算法实现
图1 数据立方示例
图10 上卷操作的运行时间(对数坐标)
图11 上卷操作性能随数据集变化趋势
图12 上卷操作与切块操作对比
图14 SSB 数据集的模式
图15 在SSB 数据集中查询的性能对比
图2 日期维编码示例
图3 块选择算法示例
图4 基于MapReduce 的OLAP 算法执行流程
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2.2.1 维编码算法
2.2.2 维遍历算法
2.3 数据立方分块
2.4 数据存储
2.5 应用案例
3.1 2.61 .9 2.3 2.72 .5
3.1 块选择算法
3.2 基于MapReduce的算法实现
图1 数据立方示例
图10 上卷操作的运行时间(对数坐标)
图11 上卷操作性能随数据集变化趋势
图12 上卷操作与切块操作对比
图14 SSB 数据集的模式
图15 在SSB 数据集中查询的性能对比
图2 日期维编码示例
图3 块选择算法示例
图4 基于MapReduce 的OLAP 算法执行流程
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