人工智能D-S理论培训(PPT 33页)

主要内容
证据理论
D-S理论
基本理论
概率分配函数
信任函数
似然函数
信任函数与似然函数的关系
概率分配函数的正交和
一个具体的不确定性推理模型
概率分配函数与类概率函数
知识不确定性的表示
证据不确定性的表示
组合证据不确定性的算法
不确定性的传递算法
举例
小结

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