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人工智能发展的困境和出路(PDF 40页)

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人工智能
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人工智能发展的困境和出路(PDF 40页)内容简介
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引言
(一)选题缘由
半个多世纪以来,人工智能领域的研究得到很大的发展,它引起众多学科和不同专业
背景学者们的日益重视,成为一门广泛交叉的前沿学科。伴随着世界社会进步和科技发展
的步伐,人工智能在世界范围内得到迅速传播与发展,并促进了其它学科的发展。
近年来,现代计算机在硬件和软件方面都取得了长足进步,对人工智能的研究也起到
了极大的推动应用。尽管目前人工智能在发展过程中面临不少争论、困难和挑战,但挑战
始终与机遇并存,争论是有益的,困难终将被克服,人工智能的研究必将跨入新的阶段,
并为发展国民经济和改善人民生活做出更大贡献。
目前,人工智能研究领域的三大学派——符号主义学派、联结主义学派和行为主义学
派在理论上和实践中都面临着不同程度的困难。本文希望通过对这三大学派进行深入分
析,找出它们的优势和不足,取长补短,对如何走出一条突破人工智能研究困境的道路进
行积极地探讨。
(二)国内外研究现状
国外对人工智能的研究始于 20 世纪 60 年代。1956 年,美国计算机协会组织的达特
茅斯会议上提出了“人工智能”一词。此后,人工智能的研究沿着三条迥异的路径不断发
展成三个不同的学派:其一,以纽维尔、西蒙和威尔森等人为代表的符号主义学派,其代
表性成果是纽维尔和西蒙等人研制的“逻辑理论家”的数学定理证明程序 LT 以及后来出
现的各种专家系统;其二,以麦卡洛克、皮兹、罗森布拉特、霍普菲尔德等人为代表的联
结主义学派,其代表性成果是 MP 模型,感知机,Hopfieid 网,BP 算法等;其三,以维
纳、布鲁克斯等人为代表的行为主义学派,其代表性成果是布鲁克斯研制的 “机器昆虫”。
我国的人工智能研究起步较晚。纳入国家计划的“智能模拟”研究始于 1978 年;1984
年召开了智能计算机及其系统的全国学术讨论会;1981 年起,相继成立了中国人工智能
学会(CAAI)等学术团体;1986 年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理(含
模式识别)等重大项目列入国家高技术研究计划;1993 年起,又把智能控制和智能自动
化等项目列入国家科技攀登计划。进入 21 世纪后,有更多的人工智能与智能系统研究获
得各种基金计划支持。
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