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移动大数据技术交流(PDF 70页)

所属分类:
大数据
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相关资料:
大数据技术,技术交流
移动大数据技术交流(PDF 70页)内容简介

主要内容
大数据范畴和参考架构
大数据平台典型案例
大数据的各种技术特点和发展趋势
Oracle端到端大数据平台方案

 

 

内容摘要
什么是大数据?
具有 4V 特性的数据称为大数据
巨大的数据量( ( Volume) )
海量的话单信息(语音话单、短信话单、GPRS话单)
海量信令信息(用户位置信息、开关机信息、异常断线信息)
互联网网关信息(URL信息、查询关键词)
社交媒体、M2M数据
多结构化数据( ( Variety) )
短信文本信息
CallCenter投诉信息
DPI/WAP日志/WEB日志/电渠点击流/社交媒体
增长速度快( ( Velocity) )
信令数据、话单信息、互联网数据增长速度很快
业务上需要能够对客户行为进行快速的分析(Fast Data)
低价值( ( Value) )
单条的数据没有太大的价值,需要基于对大量数据的挖掘与分析才能发现隐藏在数据
背后的“客户特征”巨大的数据量


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