大数据时代的车联网(DOC 60页)

内容摘要
大数据时代的车联网
随着互联网的不断发展，大数据正在成为一股热潮，且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。
车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据。
车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且很容易形成海量数据。
一方面，如果说大数据的特征是完整和混杂，而车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。如某些与车辆本身有关的数据，都有明确的一个ID，根据这个ID可以关联到相应的车主信息，并且这些信息还是精准的。
另一方面，我们可以看到车联网与驾驶人的消费习惯、兴趣爱好等大数据特征是完整和部分精确。因此，研究车联网的大数据更有意义。
大数据的定义和特征
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
我们从权威的定义可以看到，大数据的特征有四点，分别为：
数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;
数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；
价值密度低，商业价值高。
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

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