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人工智能简略复习大纲(PPT 58页)

所属分类:
人工智能
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相关资料:
人工智能,复习大纲
人工智能简略复习大纲(PPT 58页)内容简介
主要内容
人工智能-复习大纲
课程简介
课程重点章节介绍
本课程重点和难点内容简介
人工智能的定义
目前人工智能的主要学派
第1章  搜索问题
图搜索的一般过程
图搜索技术的分类
盲目搜索
深度优先搜索
宽度优先搜索
宽度优先搜索与深度优先搜索的主要区别
宽度优先搜索与深度优先搜索的其他区别:
启发式图搜索
爬山法
登山法算法步骤:
分支界限法
具有动态规划原理的分支界限法
耗散值的概念及应用
最佳优先搜索算法
A算法
A算法的引入:
g(n)的计算方法:
h(n)的计算方法:
A*算法的定义:
第2章  与或图搜索问题
与或图表示的问题
k-连接符的定义
解图耗散值的计算
能解节点
不能解节点
AO*算法
AO*算法举例
极小极大搜索过程
极大极小法的评估函数
极小极大过程
-剪枝法的引入
MAX节点的评估下限值
MIN节点的评估上限值
-剪枝
-剪枝(续)
第3章  谓词逻辑与归结原理
第4章  知识表示
第5章  不确定性推理方法
第6章  机器学习
第7章  高级搜索 

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