中国大数据重点行业应用市场研究白皮书(PDF 78页)
中国大数据重点行业应用市场研究白皮书(PDF 78页)内容简介
目 录
第一章 序言 . 5
一、发展背景 5
1. 数据的爆炸 5
2. 数据价值凸显 6
二、大数据技术改变 IT 发展格局 7
1. Hadoop 成为大数据处理主流标准 . 7
2. x86 架构渐成大数据硬件架构首选 . 8
三、研究意义及方法 10
第二章 智慧城市大数据应用与典型案例 . 12
一、智慧城市大数据应用需求分析 12
1、智慧城市发展现状 . 12
2、智慧城市大数据应用需求分析 . 14
二、大数据应用案例 17
1、浙江省台州市智能交通管理解决方案 . 17
2、锦州区域医疗平台大数据应用案例 . 18
三、智慧城市大数据应用发展分析 20
1、驱动力 . 20
2、阻力 . 22
四、智慧城市大数据应用发展展望 24
第三章 电信行业大数据应用与典型案例 . 26
一、电信行业大数据应用需求分析 26
1、电信行业大数据应用背景 . 26
2、电信行业大数据应用需求分析 . 30
二、大数据应用案例 34
1、中国移动详单实时查询 . 34
2、中国联通 3G 流量大数据应用 36
三、电信行业大数据应用发展分析 38
1、驱动力 . 38
2、阻力 . 40
四、电信行业大数据应用发展展望 41
第四章 金融行业大数据应用与典型案例 . 45
一、金融行业大数据应用需求分析 45
1、金融行业大数据应用背景 . 45
2、金融大数据应用需求分析 . 46
二、大数据应用案例 48
1、中信银行信用卡营销 . 48
2、兴业证券客户综合分析管理系统 . 51
3、某国有银行用户查询系统 . 53
三、金融业大数据应用发展分析 54
1、驱动力 . 54
2、阻力 . 55
四、金融大数据应用发展展望 56
第五章 大数据应用发展趋势 . 58
一、大数据市场发展驱动力分析 58
1、政策环境 . 58
2、市场驱动力 . 59
3、技术驱动力 . 61
二、大数据市场发展趋势 63
第六章 大数据市场发展建议 . 65
一、政策建议 65
1、制定积极的政策法规,创建适度宽松的大数据发展环境 . 65
2、启动大数据相关立法,从标准和法律层面保障信息安全 . 65
二、行业用户建议 66
1、通过云平台实现数据大集中,形成企业数据资产 . 66
2、深度分析挖掘大数据的价值,推动企业智能决策 . 66
三、厂商建议 67
1、深刻洞察用户需求,提供高可用性的整体解决方案 . 67
2、专注细分领域创新,提供有行业特色的专家级方案 . 67
附录:主要 IT 厂商大数据发展战略和产品 68
一、 英特尔 68
二、 Oracle . 71
三、 SAP 73
四、 IBM 75
五、 Microsoft . 77
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第一章 序言 . 5
一、发展背景 5
1. 数据的爆炸 5
2. 数据价值凸显 6
二、大数据技术改变 IT 发展格局 7
1. Hadoop 成为大数据处理主流标准 . 7
2. x86 架构渐成大数据硬件架构首选 . 8
三、研究意义及方法 10
第二章 智慧城市大数据应用与典型案例 . 12
一、智慧城市大数据应用需求分析 12
1、智慧城市发展现状 . 12
2、智慧城市大数据应用需求分析 . 14
二、大数据应用案例 17
1、浙江省台州市智能交通管理解决方案 . 17
2、锦州区域医疗平台大数据应用案例 . 18
三、智慧城市大数据应用发展分析 20
1、驱动力 . 20
2、阻力 . 22
四、智慧城市大数据应用发展展望 24
第三章 电信行业大数据应用与典型案例 . 26
一、电信行业大数据应用需求分析 26
1、电信行业大数据应用背景 . 26
2、电信行业大数据应用需求分析 . 30
二、大数据应用案例 34
1、中国移动详单实时查询 . 34
2、中国联通 3G 流量大数据应用 36
三、电信行业大数据应用发展分析 38
1、驱动力 . 38
2、阻力 . 40
四、电信行业大数据应用发展展望 41
第四章 金融行业大数据应用与典型案例 . 45
一、金融行业大数据应用需求分析 45
1、金融行业大数据应用背景 . 45
2、金融大数据应用需求分析 . 46
二、大数据应用案例 48
1、中信银行信用卡营销 . 48
2、兴业证券客户综合分析管理系统 . 51
3、某国有银行用户查询系统 . 53
三、金融业大数据应用发展分析 54
1、驱动力 . 54
2、阻力 . 55
四、金融大数据应用发展展望 56
第五章 大数据应用发展趋势 . 58
一、大数据市场发展驱动力分析 58
1、政策环境 . 58
2、市场驱动力 . 59
3、技术驱动力 . 61
二、大数据市场发展趋势 63
第六章 大数据市场发展建议 . 65
一、政策建议 65
1、制定积极的政策法规,创建适度宽松的大数据发展环境 . 65
2、启动大数据相关立法,从标准和法律层面保障信息安全 . 65
二、行业用户建议 66
1、通过云平台实现数据大集中,形成企业数据资产 . 66
2、深度分析挖掘大数据的价值,推动企业智能决策 . 66
三、厂商建议 67
1、深刻洞察用户需求,提供高可用性的整体解决方案 . 67
2、专注细分领域创新,提供有行业特色的专家级方案 . 67
附录:主要 IT 厂商大数据发展战略和产品 68
一、 英特尔 68
二、 Oracle . 71
三、 SAP 73
四、 IBM 75
五、 Microsoft . 77
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