移动大数据平台方案-交流稿(PPT 59页)

主要内容
大数据建设背景
辽宁移动大数据项目技术需求
大数据平台顶层架构设计
大数据平台分层建设方案
资源池规划与落地点探讨
附件：案例介绍

 

 

移动运营商面临的挑战
数据应用面临的挑战
大数据应用分析
第三代业务支撑系统将向什么方向发展？
项目技术需求
传统的数据仓库的架构
天云新一代数据平台定义
大数据平台建设的功能层次需求
顶层架构—平台逻辑架构
大数据平台建设的最终目标
数据平台引入大数据的意义与原则
大数据在数据平台的应用场景
Hadoop技术与MPP技术的比较
大数据平台分层描述-数据采集、ETL层
数据采集/ETL技术架构
大数据平台分层描述-数据存储层
天云Hadoop体系架构
Hadoop分布式文件系统
Hadoop MapReduce
HBase分布式数据库
Hbase配置建议
Hive数据仓库
数据平台透明访问
大数据平台分层描述-大数据平台数据接口及服务
ESB介绍
大数据平台分层描述-数据管理域
大数据平台分层描述-系统管理域
天云数据平台系统集成
数据平台系统互通的建议
数据平台互通的技术实现
目前天云平台集成的数据互通工具
双中心规划—形成大数据数据备份
大数据平台建设讨论
天云大数据平台亮点
数据中心平台选型依据
规模评估思路
需求评估、容量评估思路
共享平台Hadoop资源池服务器选型建议
服务器配置列表
共享平台Hadoop组网建议
共享平台MPP软硬件选型建议
MPP组网建议
案例1-中国移动南方基地经分Hadoop云系统
案例2-重庆移动GPRS话单查询项目
案例3-中国光大银行历史数据查询项目
案例4-中国联通云计算战略咨询项目
案例5-广东移动大数据咨询服务规划

 

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