运用Hadoop分布式架构补充传统架构IOE迎战大数据(PPT 70页)

主要内容
Hadoop是什么?
Hadoop在云计算的位置
云计算核心技术有两极
传统架构(IOE)和云计算(虚拟化)的主要瓶颈
Hadoop补充IOE存储架构应对大数据
Hadoop处于群雄逐鹿的春秋战国时代
Google云计算平台体系结构：2003~2006年在多篇学术论文公开
HadoopHDFSGoogleGFS 分布式文件系统
HadoopMapReduceGoogleMapReduce 面向大规模数据处理的并行编程系统
HBaseGoogleBigTable 海量结构化数据实时存储访问系统
启动100个Map生成100亿数据
Hadoop预算,其他方案的成本对比!
投入成本(10TB预算)
实施周期
维护成本
Hadoop应用案例和云平台
UserCase1(智慧交通)
场景:车辆异常快速识别
培训目录
云计算案例分析—上海公司基于云计算平台的移动用户行为特征分析
云计算案例分析—江苏公司基于云计算平台的信令监测系统
联通电信详单查询系统
联通电信详单查询系统(续)
成功案例二-联通电信详单查询系统(续)
阿里淘宝的案例
阿里金融通过大数据整合掘金!
阿里金融的数据模型任务（局部）
天猫/淘宝双十一191亿背后的开源技术?
成功案例四-暴风影音
数据系统的进化-一代
数据系统的进化-二代
数据系统的进化-三代
Hadoop技术其他应用领域
大数据时代需要跨越的巨大障碍
大数据思维方式和模式转变
大规模批量服务(服务1.0)
大规模个性化服务(服务2.0)
本质:智能组织->智能群体
为什么推出EasyHadoop版产品
界面化提升Hadoop管理
RedHadoopBigDataCloud技术架构
RedHadoop国产安全Hadoop发行版本
RedHadoop存储计算一体机
实现高性价比集群
Easy(Red)Hadoop社区产品线
Hive平台化
EasyHaoop版和Hadoop开源版的区别
我们的培训客户
EasyHadoop,RedHadoop品牌定位?
站在CIO角度思考,实施落地方式