基于多模型的移动电子商务推荐系统设计与实现(pdf 49页)

第一章 绪论 .............. 1
1.1 1.1研究背景与意义 .. 2
1.1.1 1.1.1 1.1.1电子商务推荐系统概述 .......... 2
1.1.2 1.1.2 1.1.2电子商务推荐系统的技术标准 ..... 3
1.1.3 1.1.3 1.1.3 推荐技术分类 .... .. 3
1.1.4 1.1.4 1.1.4 推荐结果的应用 .. 4
1.1.5 1.1.5 1.1.5 主要的推荐算法 .. 4
1.1.6 1.1.6 1.1.6 商务 推荐系统的研究热点 与难 ... 5
1.2 1.2本文研究内容 ... 7
第二章 相关理论基础 .... ..... 8
2.1 2.1数据挖掘技术 ... 8
2.1.1 2.1.1 2.1.1 关联规则挖掘 .... .. 8
2.1.2 2.1.2 2.1.2 聚类算法挖掘 .... 10
2.2 XM 介绍 ...... 12
2.3 2.3 开发环境 ........ 16
2.3.2 JAVA ........ 17
2.3.3 SQL Server 2006. 18
第三章 多模型推荐框架与关键算法  .. 19
3.1 3.1 3.1 多模型推荐系统设计 ............... 19
3.1.1 3.1.1 3.1.1网站的数据流程分析 ............ 19
3.1.2 3.1.2 3.1.2 多模型推荐系统设计框架 ... 19
3.2 3.2 3.2 推荐算法的研究与改进 ........... 21
3.2.1 Apriori i算法的研究与改进 ... 21
3.2.2 Clique 算法的研究与改进 .... 22
3.3 3.3 3.3 推荐算法实现 .... .... 23
3.3.1 Apriori 算法实现 . 23
3.3.2 Clique算法实现 ................. 28
3.4 3.4 3.4 实验结果与分析 .... . 31
3.4.1 3.4.1 3.4.1 关联实验结果与分析 ........... 31
3.4.2 3.4.2 3.4.2 聚类实验结果与分析 ........... 32
第四章 移动商务推荐系统设计与实现 .............. 34
4.1 4.1系统需求分析 . 34
4.2 4.2 推荐系统设计  35
4.3 4.3推荐系统工作流程 .... 35
4.4 4.4系统与网站的整合 .... 36
4.5 4.5系统实现 ......... 37
第五章 总结与展望 .... ..... 39
5.1 5.1 总结 ................ 39
5.2 5.2 展望 ................ 39
参考文献  41
攻读硕士期间发表的论文 . 42
致 谢 .... 43
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