数据仓库与数据挖掘的OLAP技术详述(ppt 65页)

数据仓库与数据挖掘的OLAP技术详述目录：
一、数据仓库－数据挖掘的有效平台
二、什么是数据仓库?
三、数据仓库关键特征一——面向主题
四、数据仓库关键特征二——数据集成
五、数据仓库关键特征三——随时间而变化
六、数据仓库关键特征四——数据不易丢失
七、数据仓库的构建与使用
八、数据仓库与异种数据库集成
九、查询驱动方法和更新驱动方法的比较
十、数据仓库与操作数据库系统
十一、OLAP VS. OLTP (1)
十二、OLAP VS. OLTP (2)
十三、OLAP VS. OLTP (3)
十四、为什么需要一个分离的数据仓库?
十五、多维数据模型 (1)
十六、多维数据模型 (2) ——示例
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数据仓库与数据挖掘的OLAP技术详述内容提要：
数据仓库－数据挖掘的有效平台：
数据仓库中的数据清理和数据集成，是数据挖掘的重要数据预处理步骤
数据仓库提供OLAP工具，可用于不同粒度的数据分析
很多数据挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念层上的知识发现
分类
预测
关联
聚集

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