数据挖掘在客户关系管理中的运用(ppt 35页)

数据挖掘在客户关系管理中的运用目录：
1、客户关系管理
2、数据挖掘在客户关系管理中的应用
3、SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案

 

数据挖掘在客户关系管理中的运用内容提要：
客户关系管理的好处：
使获得客户的成本更低
减少销售成本
更高的客户创利能力
提高客户的保留度和忠诚度
评估客户的创利能力
什么是数据挖掘：
通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。
数据挖掘是一门科学，有科学的方法和模型作为基础
数据挖掘又是一门艺术，需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识
数据挖掘在客户关系管理中的应用范围：
客户盈利能力；
客户保留；
客户细分；
客户倾向；
渠道优化；
风险管理；
欺诈监测；
购物倾向分析；
需求预测；
价格优化。

 

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