数据挖掘的应用与发展趋势(ppt 92页)

数据挖掘的应用与发展趋势目录：
1、引言
2、KDD与数据挖掘
3、数据挖掘方法
4、数据挖掘的应用和发展趋势
5、数据预处理
6、可视化数据挖掘

 

数据挖掘的应用与发展趋势内容提要：
   近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛应用于各种领域，如商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。
   面对海量数据库和大量繁杂信息，如何才能从中提取有价值的知识，进一步提高信息的利用率，由此引发了一个新的研究方向：基于数据库的知识发现（Knowledge Discovery in Database）及相应的数据挖掘（Data Mining）理论和技术的研究。

   数据的丰富带来了对强有力的数据分析工具的需求。快速增长的海量数据收集存放在大型和大量的数据库中，没有强有力的工具，这些数据就变成了“数据坟墓”——难得再访问的数据档案。因此数据和信息之间的鸿沟要求系统地开发数据挖掘工具，将数据坟墓转换成知识“金块

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