您现在的位置: 精品资料网 >> 管理信息化 >> 数据仓 >> 资料信息

数据的种类分布情况(doc 56页)

所属分类:
数据仓
文件大小:
511 KB
下载地址:
相关资料:
数据,分布,情况
数据的种类分布情况(doc 56页)内容简介

数据的种类分布情况目录:
一、数据的种类
二、数据的分布
三、数据分布的定量表示
四、层别的实例
五、正态分布的特点
六、如何衡量“产品群体的”质量
七、控制图是如何贯彻预防原则

 


数据的种类分布情况内容简介:
    从总体中抽取样本,收集测定的数据,这些数据总是参差不齐的,即具有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分析,然后才能对总体作出推测和判断。
    数据大体可以分为计量值和计数值二种。所谓计数值数据,是指1,2,3,……这种非连续性取值的数据,如一批产品的不合格品数,缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。把不合格数用全部产品所除得到的不合格率,仍是计数值。而计量值数据,是指一些可以连续取值的数据。如钢材的厚度、抗拉强度,零件的尺寸等测定值都属于计量值数据。计量值与计数值数据差别,决定了数据所反映的统计的性质不同,进而数据的处理方法也有变化。例如,计量数据属于连续概率分布,最典型的使正态分布;而计数值数据属于离散概率分布,最典型的是二项分布和泊松分布。即时在同样的条件下制造的产品,其质量都会有差别,故我们收集到的数据总是大小不等的,称这种数据的不均一性为具有散差。如果把数据控制在一定的范围哪,数据间的散差就会有某种规律性,我们称之为分布。可以构造频数分布来了解分布状态。


..............................