数据分析培训提纲(doc 21页)

数据分析培训提纲内容简介:
1．概论
1.1数据分析的重要性
（1）贯彻质量管理8项原则的需要
QM的8项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。
信息：有意义的数据。
数据：能客观反映事实的资料和数字。
要使数据提升为信息，才能将其增值。为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。
（2）通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。
（3）帮助识别和评价QMS持续改进的机会。
（4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力
因此，数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。
1.2数据分析的一般过程
1.2.1数据收集
（1）收集范围
产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。
事实上在QMS的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。
（2）收集方法
  1）各种报表和原始记录（注意分类）
  2）区域网中的数据库
  3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。
（3）收集的要求
  1）及时
  2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾”
  3）完整数据项目齐全，数量符合要求。
1.2.2数据分析、处理
（1）数据的审查和筛选
 剔除奇异点，确定数据是否充分
（2）数据排序
按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序
（3）确定分析内容，进行统计分析
（4）分析判断
在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。
（5）编写报告
对分析判断得出的规律、趋势整理成报告（附有直观的图表）

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