CRM与数据仓库概述(ppt 201页)

CRM与数据仓库概述目录:
1、数据仓库概述
2、客户关系管理中的数据仓库
3、客户关系管理数据仓库的实施
4、客户关系管理数据仓库试验

 

 

CRM与数据仓库概述内容提要：
     数据仓库与CRM有着难以割舍的密切关系，客户关系管理的很多工作都是以数据仓库为基础展开的。从某种意义上说，数据仓库是客户关系管理的灵魂。利用数据仓库，企业可以对客户行为的分析与预测，从而制定准确的市场策略、发现企业的重点客户和评价市场性能，并通过销售和服务等部门与客户交流，实现企业利润的提高。对于客户量大、市场策略对企业影响较大的企业来说，必须在客户关系管理系统中包含数据仓库。
     操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
     传统的数据库是面向应用而进行数据组织的，其抽象程度不够高，没有完全实现数据与应用的分离。但这种方式能较好地将企业业务活动与数据库模式相对应，利于从手工处理向计算机处理过渡，因而具有较好的可操作性；数据仓库是面向主题而进行数据组织的。主题是一个在较高层次上对数据的抽象，在逻辑意义上，它是对企业中某一宏观领域所涉及的分析对象，即将数据组织成主题域。例如，在银行经营运作中，业务(存款、贷款、汇兑)、货币、客户、机构、会计科目是其主要构架或方向，因此在银行业务数据仓库中，选择业务、货币、客户、机构、会计科目五个主题，并将会计科目作为连接其他四个主题的交易主题进行处理。
    面向主题可以独立于数据处理逻辑，适用于分析型数据环境，适用于建设企业全局数据库；数据仓库中目前仍采用关系数据库技术来实现，其面向主题所作较高程度上的抽象，应强调其逻辑意义。

   

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