数据仓与数据库的信息管理知识(ppt 95页)

数据仓与数据库的信息管理知识目录：
一、信息的逻辑与物理表示
二、数据库与数据库管理系统
三、如何开发数据库应用
四、数据库与数据挖掘

 

数据仓与数据库的信息管理知识内容简介：
    数据仓库的通用定义为，在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。
    数据仓库解决的特定问题主要是3个，数据仓库化(Data Warehousing)、在线分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(Data Mining)。 
   数据挖掘技术指的是一批基于统计学理论的算法，包括相关性分析在内的所有数据挖掘技术都是建立在数据积累的基础上，然后根据对企业数据的理解和经验，指定合理的分析指标和算法，最后能够通过消耗一定时间的计算，得出分析结果。
   数据仓库的前台和后台都需要很好的部署和编程，只有数据充分积累才能在数据仓库上得到好处；需要对企业数据和流程就有非常深刻的理解，才能够进行有效的数据挖掘 。
   竞争需要信息，信息时代信息是支撑。信息的有效组织使你可以快速容易的获取信息，信息处理工具帮助你使用信息

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