数据仓的设计及开发过程(ppt 30页)

数据仓的设计及开发过程目录:
1.为什么要建立数据仓库
2. 数据仓库的概念及特性
3. 数据仓库的结构
4. 数据仓库的设计
5. 数据仓库的开发过程
6. 数据仓库的典型应用

 

数据仓的设计及开发过程内容简介:
1、事务处理和分析处理的性能特性不同
2、操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短；
3、在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要连续几个小时，从而消耗大  量的系统资源。
4、数据集成问题
5、数据动态集成问题
6、历史数据问题
7、数据的综合问题
    用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出来，在需要总体分析数据时就与联机事务处理性能不发生冲突。
用抽取程序能将数据从联机事务处理范围内移出时，数据的控制方式就发生了转变。
    数据操作层只保存原始数据并且服务于高性能事务处理领域；数据仓库层存储不更新的原始数据，此外一些导出数据也在此存在；数据的部门层几乎只存放导出数据；在数据个体层中完成大多数启发式分析.

 

 

..............................