Python学习数据分析与数据挖掘(PPT 85页)

Python学习
认识Python
Python优点有哪些
为什么选择Python进行数据分析
课程内容
1.1Python环境搭建
1.2Python安装
集成开发环境选择
Pycharm软件界面
编写我的第一个Python程序
2.1Python基本语法
2.2Python数据类型
Python数据类型转换
2.3条件和循环
演示Pythonwhile语句执行过程
2.4Python函数
2.5Python模块
2.6Python文件
打开和关闭文件
PythonFile(文件)方法
重要的Python库
其他的Python库
常用第三方Python库安装和导入
3.1NumPy库介绍
3.2Pandas库介绍
Series常用函数
DataFrame常用函数
利用python进行数据分析
4.1数据探索
4.2数据预处理
Python主要数据预处理函数
4.3挖掘建模
K-Means聚类算法
算法过程
从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心
分别计算每个样本到各个聚类中心的距离，将对象分配到距离不最近的聚类中
所有对象分配完成后，重新计算K个聚类的中心
与前一次计算得到的K个聚类中心比较，如果聚类中心发生变化，转第二步，否则转下一步
当质心不发生变化时停止并输出聚类不结果
应用举例二
5.1Titanic数据集分析
2、分析乘客存活率与各单变量之间的关系
3、分析乘客存活率与复合变量之间的关系
5.2餐饮客户价值分析
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