算法的评估与比较(PPT 54页)

概述
动机
学习问题的框架
评估假设的问题
样本错误率和真实错误率
样本错误率和真实错误率（2）
离散值假设的置信区间
举例说明
置信区间表达式的推广
置信区间表达式的推广（2）
统计学中的基本定义和概念
错误率估计和二项比例估计
错误率估计和二项比例估计（2）
错误率估计和二项比例估计（3）
二项分布
二项分布（2）
应用二项分布的条件
均值
方差
估计量、偏差和方差
估计量、偏差和方差（2）
估计量、偏差和方差（3）
估计量、偏差和方差（4）
置信区间
置信区间（2）
置信区间（3）
双侧和单侧边界
推导置信区间的一般方法
通用的过程的步骤
思考题
中心极限定理
中心极限定理（2）
两个假设错误率间的差异
两个假设错误率间的差异（2）
两个假设错误率间的差异（3）
假设检验
假设检验（2）
学习算法比较
学习算法比较（2）
学习算法比较（3）K-Fold 交叉验证
学习算法比较（4）
t分布
学习算法比较（5）
配对t测试
配对t测试（2）
配对t测试（3）
实际考虑
实际考虑（2）
小结
小结（2）
补充读物
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