SCMA系统中的低复杂度检测算法研究教材(PPT 25页)
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SCMA系统中的低复杂度检测算法研究教材(PPT 25页)内容简介
研究背景及研究意义
SCMA系统简介
扩频方式设计
低复杂度接收机设计
爆炸性的移动数据流量增长
海量的设备连接
不断涌现的各类新业务和应用场景
MPA接收机的初始值不是各符号值等概,
而是利用SIC接收机已经求解出的符号并利用软解调而求得的概率
发送矩阵不必携带矩阵系数
联合SIC-MPA接收机的复杂度介于SIC和MPA之间,
是一种自适应的接收机,但其性能好于单一MPA接收机
左图是SIC接收机的仿真结果
右图是MPA和联合SIC-MPA的仿真对比
分别使用了4*6和6*9矩阵,码率分别为0.5和0.75
调制方式使用QPSK
假设对信道具有完美估计
..............................
SCMA系统简介
扩频方式设计
低复杂度接收机设计
爆炸性的移动数据流量增长
海量的设备连接
不断涌现的各类新业务和应用场景
MPA接收机的初始值不是各符号值等概,
而是利用SIC接收机已经求解出的符号并利用软解调而求得的概率
发送矩阵不必携带矩阵系数
联合SIC-MPA接收机的复杂度介于SIC和MPA之间,
是一种自适应的接收机,但其性能好于单一MPA接收机
左图是SIC接收机的仿真结果
右图是MPA和联合SIC-MPA的仿真对比
分别使用了4*6和6*9矩阵,码率分别为0.5和0.75
调制方式使用QPSK
假设对信道具有完美估计
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