机器学习之聚类培训教材(PPT 36页)

聚类算法是一种无监督学习，我们区分监督学习和无监
督学习的方法是看IN数据有无标签（Label）。
在实际工作中，我们需要处理很多数据，标签获取需要极大的人工工作量。
聚类算法会将数据集中的样本划分成为若干个通常不相交的子集，
每一个子集我们称之为“簇”。在聚类过程自动形成簇结构后，
我们会发现每个簇里会存在一些潜在的概念，比如“黄种人”、“白种人”，“
女性”、“男性”，这些是我们事先未知的，这些概念也是由使用者来把握和命名的。
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